隨著2月底《數字中國建設整體布局規(guī)劃》的正式印發(fā)，以數據中心為代表的算力基礎設施建設進入了高質、高速發(fā)展的新階段。

專業(yè)人士預測到2032年將增長7.5%，市場價值將達到2000億美元，數據中心在我們城市和社區(qū)高效運行中的普及也可能會擴大，同時它們對環(huán)境的影響也會擴大。

在新基建和“雙碳”政策的牽引下，華為數字能源技術有限公司將如何為數據中心實現降耗減碳，又將如何攜手生態(tài)探索未來的可持續(xù)發(fā)展？該公司中國區(qū)副總裁胡春池認為，當前數據中心發(fā)展正處于第二波浪潮的前夜，數據中心供配電領域在架構、占地、效率、智能化等方面都面臨巨大的挑戰(zhàn)。

華為數字能源中國區(qū)副總裁胡春池

談及數據中心的發(fā)展趨勢，胡春池表示，從技術的角度講數據中心未來的發(fā)展趨勢，最核心的有三點：

第一是未來的數據中心一定是快速發(fā)展的賽道。面向未來5G技術、人工智能、自動駕駛、AR和VR的發(fā)展，都會產生大量的數據和數據的計算。所以我相信未來幾年一定會迎來第二波數據中心的高速發(fā)展。站在未來看今天，數據中心才剛剛起步，我們正處于數據中心大爆發(fā)的前夜。

第二是數據中心會朝著綠色、低碳的方向發(fā)展，這是整個行業(yè)達成的共識。

第三是未來數據中心一定會向智能化、極簡、安全的方向深入發(fā)展，并在智能化、預制化、模塊化產品將成為數據中心的新常態(tài)。

基于當下數據中心的建設和運維面臨挑戰(zhàn)，胡春池表示，首先是數據中心建設周期太長?，F在建設一個數據中心基本上要18個月時間。業(yè)務快速變化和數據中心的長建設周期存在矛盾。

第二是建設運維復雜。涉及很多專業(yè)領域，如電、制冷、暖通等，都對運維人員要求非常高。減少對專業(yè)化的依賴，怎么簡化運維是第二個問題。

第三是能耗高。電費已經成為數據中心生命周期經營成本的最主要組成。

針對建設周期長的問題，華為是借鑒了樂高、宜家的模式。通過預制化、模塊化的方式，減少現場施工時間，可以把整個數據中心的建設時間降低一半左右。

針對運維復雜的問題，華為將人工智能技術引入數據中心，把原來需要人工去調優(yōu)、調測、巡檢的部分，通過數字化和人工智能的方式實現。人工智能技術可以實現全天候24小時對數據中心的運維管理，提高可靠性。

針對能耗高的問題，華為細分了幾個維度進行解決。第一是數據中心怎么接入綠色電力，降低排放。第二是提升供配電效率。一個方面是在供配電上把效率提上去；另一方面是把溫控的能耗降下來。我們用iCooling“智冷”技術自動調優(yōu)，可以把數據中心的能耗降低8%～15%，這就是通過技術的手段把整個數據中心的運行效率提高。第三是采用工廠預制、現場自動化運維的方式，把整個生命周期的碳排放降下來。

談及未來，胡春池表示，數據中心面向未來的可持續(xù)發(fā)展，確實需要在幾個要素上持續(xù)發(fā)力和形成共識。

第一是數據中心怎么實現真正的節(jié)能。第二是怎么讓數據中心更簡單？部署簡單、建設簡單、運維簡單、運營簡單。更加簡單是支撐數據中心未來可持續(xù)發(fā)展非常重要的方面。第三是智能化。第四是安全。

總結來說，數據中心面向未來的可持續(xù)發(fā)展，四個大的途徑：綠色、極簡、智能、安全。

來源：中國電力報