任何人都知道，物聯(lián)網(wǎng)并不是一個玩笑，而且它確實是云的一個組成部分。對于物聯(lián)網(wǎng)來說有一個關(guān)鍵的問題，就是如何從大量的設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)。思科系統(tǒng)預(yù)測，到2020年，云流量可能會增加近四倍，從2015年開始平均每年全年增加3.9 ZB，到2020年，平均每年增加量將會達到14.1 ZB。  因此，我們可以從物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中獲得云計算的“完美風(fēng)暴”。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)是在處理設(shè)???????生成的有意義的數(shù)據(jù)，而云計算則通過集中計算和存儲來使用這些數(shù)據(jù)。這兩者的增長都會變得難以控制。

那么我們該怎么做呢?答案就是“邊緣計算”。我們已經(jīng)知道，處于邊緣的計算就是將大部分數(shù)據(jù)處理推向網(wǎng)絡(luò)的邊緣，接近數(shù)據(jù)的來源。接下來的問題是區(qū)分邊緣和集中式系統(tǒng)之間的處理，也就是像AWS、谷歌云或微軟Azure這樣的公共云。  

這聽起來像是一個客戶端/服務(wù)器架構(gòu)，也涉及去搞清楚在客戶端上做什么以及在服務(wù)器上做什么。對于物聯(lián)網(wǎng)和任何高分布式的應(yīng)用來說，你基本上已經(jīng)得到了一個“客戶端-網(wǎng)絡(luò)邊緣-服務(wù)器”架構(gòu)，或者——如果你的設(shè)備無法進行任何數(shù)據(jù)處理的話，就會是“網(wǎng)絡(luò)邊緣-服務(wù)器”架構(gòu)。  

其目標是在設(shè)備周圍快速處理數(shù)據(jù)，也就是立即采取行動。有數(shù)百個用例表明，反應(yīng)時間是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵價值，而持續(xù)地將數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式的云上，毫無疑問會阻礙這種價值的實現(xiàn)。 

不過，我們?nèi)匀豢梢允褂迷苼硖幚砟切┘炔痪哂袝r間敏感性，也不是設(shè)備需求的事務(wù)，比如對來自所有設(shè)備的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析。  

另一方面，邊緣計算和云計算是兩種截然不同的東西，誰也不會取代誰。但是有太多的文章讓IT專家們感到困惑，他們認為邊緣計算將取代云計算。然而，這種說法的荒謬之處與“PC將取代數(shù)據(jù)中心”沒兩樣。  

創(chuàng)建基于特定目的的邊緣計算應(yīng)用程序是完全有意義的，例如將數(shù)據(jù)處理放置在傳感器中以快速處理警報反應(yīng)的APP。但是，庫存控制數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序是不能放在邊緣的，將所有計算轉(zhuǎn)移到邊緣會引發(fā)一個分布的、無擔(dān)保的、無法處理的混亂情況。  

所有公有云供應(yīng)商都擁有物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和技術(shù)堆棧，其中包括或者將會包括邊緣計算。邊緣計算和云計算可以很好地結(jié)合在一起，但是邊緣計算是專門為有特殊需要的特殊系統(tǒng)設(shè)計的。云計算則是一個更加通用的平臺，它也可以在傳統(tǒng)的“客戶端-服務(wù)器”模型中使用專用的系統(tǒng)。